React Server Components en production : ce que j'ai appris
Les Server Components promettent moins de JavaScript côté client et de meilleures performances. Après plusieurs projets en production, voici ce qui fonctionne, et les pièges à éviter.
LireDéveloppeur fullstack freelance à Paris, 4 ans en production. Sans refonte de votre stack.
Ce que je fais
Vous tournez sur Django, Rails, Next, Node ou FastAPI. J'ajoute la couche IA dessus sans refonte et je mesure ce qui sort. Trois prestations IA, trois prestations web, le même code applicatif derrière.
Aussi disponible pour
Sites vitrines, applications métier, plateformes SaaS. Du cadrage au déploiement, par un dev qui code en Next.js et Rails depuis 4 ans.
Site lent, framework abandonné, bug en prod qui revient. Vous n'avez pas besoin d'un projet de 3 mois, juste de quelqu'un qui ouvre le capot et répare.
Avant de coder, on regarde si l'IA est vraiment le bon outil. Audit indépendant pour PME et scale-ups, livré en note synthétique signée.
Labs
Deux produits IA livrés en production, de l'ingestion au déploiement. Le pipeline RAG, l'eval continue et le MCP que je propose en mission y tournent en conditions réelles.
Web radio indépendante, pilotée par un pipeline IA
ContexteFaire tourner une web radio 24/7 sans équipe édito : trouver chaque jour des morceaux nouveaux, les qualifier, les programmer.
Ce que j'ai faitPipeline d'ingestion audio quotidien : scraping de sources musicales, analyse par modèles audio (BPM, énergie, genre), curation automatique et diffusion en flux sur AzuraCast. Versionné, observable, redémarrable.
Tuteur IA aligné sur les programmes Éduscol
ContexteLes élèves utilisent déjà des chatbots IA pour réviser. Aucune garantie que la réponse colle au programme officiel.
Ce que j'ai faitPipeline RAG sur base vectorielle, ingestion des programmes Éduscol, citations sourcées à chaque réponse. Eval continue sur dataset golden. Mise en service prévue 2026.
Comment ça démarre
Un appel de 15 min pour cadrer le besoin, la stack en place et la contrainte qui vous bloque. Vous repartez avec un premier avis, gratuit.
Devis chiffré sous 48 h : périmètre, jalons, livrables, budget fixe ou TJM. Vous savez à quoi ressemble le mois 1 avant de signer.
Livraisons hebdo en environnement de staging, avec eval branchée dès qu'il y a de l'IA dans la boucle. Vous voyez les régressions avant moi.
Mise en prod accompagnée, passation du code et du monitoring (coûts tokens, latence, taux d'erreur). Deux semaines de garantie incluses.
Questions fréquentes
Mon TJM démarre à 500 € selon la complexité du projet, la durée de la mission et la stack. Devis détaillé proposé après notre premier échange.
Je réponds sous 24 h ouvrées. Démarrage possible sous 1 à 2 semaines selon le planning en cours.
Oui, principalement en remote. Je suis basé en région parisienne et je me déplace ponctuellement pour les réunions de lancement ou les ateliers importants.
Deux produits IA livrés en solo : AubeSonore en production depuis 2025 (pipeline audio quotidien), TomIA en pré-prod pour 2026 (RAG sur programmes Éduscol, eval continue). Les briques que je propose en mission — serveur MCP, démo RAG, pipeline d'eval — sont publiées en open-source, lisibles avant signature. 4 ans de Rails en prod chez Capsens (fintech, 2022-2024) sur le code applicatif derrière.
Un site vitrine prend 2 à 4 semaines. Une application métier, 1 à 3 mois selon le périmètre. Je privilégie les livraisons itératives pour que vous ayez de la visibilité rapidement.
Oui : bug urgent, refonte ciblée, ajout de fonctionnalité, optimisation de perf, audit de stack. Intervention à partir d'une demi-journée, devis fixe sur les périmètres bornés.
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